設立の趣旨
生成AIは、紹介状や退院サマリーの下書き、患者さん向けの説明文、院内の文書づくりなど、医療の現場で使われはじめています。便利な道具ですが、もっともらしい誤り、個人情報の入力、著作物の扱い、出力への頼りすぎなど、医療ならではの危うさもあります。
当協会は、何を入力してよいか、出力をどう確かめるかを、自分で判断できる人を医療の現場に増やすための一般社団法人です。そのための知識を5つの領域にまとめ、公式テキストと認定試験の形で公開しています。
協会の目的
医療の質と安全を
守りながら、 生成AIの 価値を 正しく 引き出せる 人材を 育てる。
※写真はイメージです。
基準となる5つの領域
認定試験の出題範囲であり、公式テキストの章立てでもあります
生成AIの基礎
大規模言語
モデルの 仕組み、 得意・ 不得意、 ハルシネーション 医療情報と
個人情報保護 要配慮
個人情報、 匿名加工、 入力しては ならない 情報 倫理・法務
著作権、
説明責任、 バイアス、 医療広告・ 薬機法 リスク管理
組織内
ルール、 利用ログ、 インシデント 対応 医療現場での
活用 文書作成
支援、 患者説明、 教育・ 研究
用語を覚えているかよりも、「この情報を入力してよいか」「出力をどう確かめるか」といった、医療の現場での判断を重く見ています。
